計算機科学入門
本資料について
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第１回（４月１３日）
2
第２回（４月２０日）：RStudioでデータの操作と計算
2.1
準備
2.1.1
RStudio IDEの紹介
2.1.2
Rコードと関連ファイルを保存するための新しいフォルダを作成します。
2.1.3
RStudioを起動し、作業ディレクトリ（パス、path）をRに設定しま。
2.1.4
設定の確認
2.2
スクリプトの作成
2.2.1
スクリプトの保存
2.2.2
スクリプトの確認
2.2.3
次回からは、ファイルをダブルクリックしますことで開けます。
2.2.4
RStudioを終了した後
2.3
スクリプトの実行
2.4
データ型（Data Types）
2.4.1
データ型の確認
2.5
主なデータ構造
2.5.1
ベクトル (Vector)
2.5.2
因子（Factor）
2.5.3
行列 (Matrix)
2.5.4
データフレーム (Data Frame)
2.5.5
リスト (List)
2.5.6
配列 (Array)
2.5.7
データ構造のイメージ
2.6
特別な値
2.6.1
NULL: 空のオブジェクト
2.6.2
NA：（利用不可）Rで認識される要素です。
2.6.3
NaN: 数学的なエラー
2.6.4
Inf: 限界を超えた数値
2.7
データの読み込み、保存
2.7.1
インポート
2.7.2
保存
2.8
要約統計量
2.8.1
集計表（Cross-tabulation / Summary Tables）の作成
2.8.2
平均値と分散
2.8.3
Rによる
3
第３回（４月２７日）：データの可視化
3.1
パッケージ（package）のインストール
3.1.1
Rパッケージとは？
3.1.2
パッケージのインストール
3.1.3
パッケージをロードする
3.1.4
パッケージ内の関数を一覧表示する
3.2
基本的なグラフの描き方
3.2.1
準備（第２回を参照）
3.2.2
データの読み込み
3.2.3
散布図 (Scatter plot)
3.2.4
折れ線グラフ (Line plot)
3.2.5
棒グラフ (Bar plot)
3.2.6
円グラフ (Pie plot)
3.2.7
箱ひげ図 (Boxplot)
3.2.8
ヒストグラム (Histogram)
3.3
高度的なグラフ：GGPLOT
3.3.1
散布図 (Scatter plot)
3.3.2
折れ線グラフ (Line plot)
3.3.3
箱ひげ図 (Boxplot)
3.3.4
ヒストグラム (Histogram)
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[2026-Z][1H609] 計算機科学入門
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第１回（４月１３日）
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